Negocio Inteligente Avanzado

Este curso, denominado "AVANZADO", es el segundo de tres niveles.

Las temáticas a abordar son:

1. De los datos a la información

   • ¿Por qué es importante contar con datos de calidad?
   • Definiendo un protocolo de captura de datos
   • Conceptos básicos de análisis de datos
   • Casos exitosos sobre el aporte de los datos a la generación de conocimiento en las pymes

2. Business Intelligence para las Pymes y decisiones basadas en información

   • Qué es, su importancia para pequeñas empresas y beneficios de utilizar BI para la toma de decisiones empresariales
   • Fuentes de datos comunes en las pequeñas empresas, cómo recopilar y organizar datos para su análisis
   • Herramientas de Business Intelligence para Principiantes (Ej_ Power BI)
   • Ejemplos prácticos de implementación en pequeñas empresas
   • Aplicaciones Prácticas de BI para Pequeñas Empresas
   • Proyectando la venta de productos y servicios
   • Analizando el mercado en base a sus preferencias
   • El cliente como centro de atención
   • Aplicaciones

3. Análisis Predictivo sin programar

   • Qué es la analítica predictiva y cómo difiere del BI
   • Tipos de modelos: clasificación, regresión y segmentación
   • Casos aplicados: predicción de ventas, rotación de clientes y riesgo de impago
   • Validación simple de modelos y lectura de resultados
   • Herramientas digitales de apoyo

4. Integraciones y APIs para Pymes sin código

   • Qué es una API y cómo funciona la conexión entre sistemas
   • Diferencia entre conectores nativos, webhooks y APIs públicas
   • Casos aplicados: sincronización de stock, pedidos, facturación y reportes
   • Buenas prácticas de seguridad: autenticación, tokens y gestión de credenciales
   • Estrategia para construir por módulos

5. Inteligencia artificial avanzado

   • Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial
   • Ventajas y potenciales usos en la empresa pequeña
   • ¿Cómo puedo aplicar Inteligencia Artificial en mi pyme?
   • Herramientas digitales útiles